La Data Science est un milieu qui évolue très rapidement :
- Nouveaux languages : C++ → SAS/Matlab → R → Python → Julia/Swift/Scala?)
- Nouveaux logiciels : Tableau / PowerBi / MLFlow / AutoML
- Nouvelles infrastructures : AWS, GCloud, Azure, OVH
- Nouveaux SOTAs: Word2Vec (2013), LSTM (2014), GRU (2015), Transformer (2017), BERT (2018), XLNet (2019), GPT-3 (2020)
L’auto-formation est donc vitale pour rester à jour et progresser et est aussi un outil de spécialisation. Indispensable pour construire une carrière en Data Sciences.
Cette catégorie vous fera découvrir des ressources pour vous auto-former avec du matériel de qualité conseillé par nos experts data.
