La courbe du score en fonction de k pour les différentes métriques est la suivante :
Et l’analyse proposée est :
Les distances de Minkowski et de Manhattan donnent de meilleures performances lorsque k est petit (<10). La distance de Minkowski paraît plus stable, et son taux de bonnes prédictions ne décroît qu’à partir de k=20.
Le meilleur score absolu, est obtenu avec la distance de Minkowski pour un k=2 ; 3 ou 15.
En analysant la courbe, il semble plutôt que le meilleur score est obtenu pour la méthode Minkowski et pour k=1… Pourriez vous m’expliquer vos conclusions SVP ?
Merci d’avance.
Je pense que vous n’avez pas le bon graphe, c’est pourquoi les conclusions ne correspondent pas à vos observations.
Voici le graphe que vous êtes censés obtenir:
Bonjour, Merci pour la réponse.
Pouvez vous m’aider à trouver la cause de l’erreur en regardant mon exercice ?
J’aimerai comprendre ce qu’il s’est passé…
