La science des données est un environnement qui évolue très rapidement :
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Nouveaux langages : C++ → SAS/Matlab → R → Python → Julia/Swift/Scala ?)
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Nouveaux logiciels : Tableau / PowerBi / MLFlow / AutoML
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Nouvelles infrastructures : AWS, GCloud, Azure, OVH
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Nouveaux SOTAs : Word2Vec (2013), LSTM (2014), GRU (2015), Transformer (2017), BERT (2018), XLNet (2019), GPT-3 (2020).
L’autoformation est donc vitale pour rester à jour et progresser et constitue également un outil de spécialisation. Indispensable pour construire une carrière dans les sciences des données.
Cette catégorie vous aidera à découvrir des ressources pour l’autoformation avec du matériel de qualité recommandé par nos experts en données.